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商品訊息功能
商品訊息描述
產品特色：
◆多種轉接頭，使用範圍廣
◆鋼琴鏡面烤漆，精緻高雅時尚
◆iPad、平板電腦、智慧型手機均可使用
◆雙USB輸出接口(2.1A/1A)，可同時為兩款3C產品供電
◆大容量鋰離子電池，外出旅遊攜帶方便
◆具備過充電、過放電、過電流、過熱短路多重保護
◆具四段 LED 電量指示燈，方便觀察電量狀態
◆隨插即用，採用雙USB端口供電輸出，隨時充電
◆附多種轉接頭，使用更廣泛便利
◆非人為因素下，本產品自購買日起保固三個月
使用說明：
在第一次充電使用時，請先充滿48小時以上
◆電量顯示
輕按電源鍵，四段 LED 電量指示燈亮起
指示燈亮起後，約6-8秒便會自動熄滅
一個燈亮--電量
兩個燈亮--電量 26%-50%
三個燈亮--電量 51%-75%
四個燈亮--電量 76%-100%
◆對移動電源充電
將連接線USB端口插入電腦USB母座或AC充電器(另購) 或車充(另購)，
另一端插入行動電源Mini USB(INPUT)，即開始充電。
◆移動電源對其他設備充電
將連接線USB插頭插入行動電源USB母座(OUTPUT)，另一端插入手機或
其他充電設備(需根據不同設備配對相應連接線)， 再按一下電源鍵，即開始充電。
本品具雙USB輸出功能，可同時為2個數位產品充電。
電池使用注意事項：
※對手機或數位產品進行充電前，請仔細核對被充電產品的輸入電壓與電流，並選擇對應的USB輸出端口，如果選擇端口錯誤，可能會引起被充電產品的電池電芯鼓起或脹氣現象，降低被充電產品的電池壽命，甚至導致沒有安裝電池電路保護板的手機或其他數位產品損壞。
※第一次使用充電時，請先充滿48小時以上，以免造成電容量不足之情形。
商品訊息特點
實用商品
?輸入：DC4.8-5.4V 1A(max)
?輸出：5V-1A 5V-2.1A
?容量：約15600mAh
?尺寸：約13.5X7X2.5(cm)
?重量：約350g
?非人為因素下，本產品自購買日起保固三個月
?商品產地：中國大陸
| 保固期 |
90天保固期僅限非人為因素(如有碰撞,外拆,摔落,進水,進沙,清洗,發霉,外修等等不在保固範圍內) |
|---|
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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作介紹解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處直殺成本理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社洛杉磯12日綜合外電報導）今天在葛萊美獎頒獎典禮勇奪5大獎的英國鐵肺歌姬愛黛兒（Adele）說，雖然「Hello」現在全球大紅大紫，她曾擔心這首歌會一敗塗地。
法新社報導，愛黛兒在樂壇年度盛會向記者表示，她暫別歌壇養育兒子時，陷入創作瓶頸。
她說：「創作『25』期間，我有很長一段時間壓力非常非常大，我沒有真的找到自己的聲音，到最後我仍不確定我找到了沒。」
愛黛兒表示，她害怕2015年在英國電視台播出的「Hello」宣傳短片會成為「一場昂貴的災難」，歌迷會認不出她來，也漠不關心。
不過最後「Hello」在葛萊美獎抱走最佳年度唱片獎和最佳年度歌曲獎，收錄「Hello」的「25」則勇奪最佳年度專輯獎。
今天囊括這些獎項，讓愛黛兒成為首位在兩個不同年度贏得這3個關鍵獎項的藝人。（譯者：中央社蔡佳敏）1060213
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